Observabilidad en 2026: más abierta, autónoma y enfocada a negocio

Nettaro destaca la integración de IA y OpenTelemetry como tendencia clave

Foto: cortesía. Portal ERP España.

Durante el pasado 2025, el 70% de las organizaciones aumentó los presupuestos destinados a la observabilidad y un 75% prevé volver a incrementarlos en 2026, según un estudio de Dynatrace. La observabilidad se consolida así como una tecnología estratégica que va más allá de la monitorización de sistemas, con un impacto creciente en el negocio, según Nettaro. La consultora española especialista en observabilidad asegura que 2026 estará marcado por la adopción de estándares abiertos, la integración de la inteligencia artificial (IA) y un enfoque más autónomo orientado a resultados empresariales.

Nettaro subraya que la transición hacia OpenTelemetry será fundamental para consolidar esta tecnología. Este estándar abierto permite recopilar datos de telemetría limpios, estructurados y universales, que a su vez pueden alimentar modelos de IA y aprendizaje automático para identificar patrones o detectar anomalías. La adopción de OpenTelemetry también facilita cambiar de proveedor de servicios de observabilidad sin modificaciones en el código fuente y contribuye a que los datos sean coherentes para el análisis de negocio.

Además de la estandarización, la observabilidad orientada al negocio será otra tendencia destacada. Los datos recopilados —logs, métricas y traces— dejarán de limitarse a la visión operativa y se traducirán en conocimiento accionable que ayude a responder preguntas de negocio y mejorar la experiencia del usuario.

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En sectores como la manufactura, los datos de sensores IoT permitirán predecir fallos y optimizar el rendimiento de la maquinaria, mientras que en finanzas el análisis en tiempo real de logs de transacciones facilitará la detección temprana de fraudes. En marketing y ventas, correlacionar el rendimiento de aplicaciones con métricas de usuario permitirá ajustar campañas de forma inmediata.

La implementación de la Observabilidad Agéntica será otro elemento diferencial. Esta modalidad utiliza agentes de IA capaces de gestionar de manera autónoma flujos operativos, desde la detección de fallos hasta la ejecución de soluciones. Durante 2025, las capacidades de IA superaron a la compatibilidad con la nube como factor decisivo en la elección de plataformas de observabilidad. Aunque la mayoría de los equipos de ITOps aplican la IA en tareas de detección de anomalías y predicción de problemas, solo un porcentaje minoritario emplea la Observabilidad Agéntica con remediación automática. Según Nettaro, en 2026 esta tendencia se expandirá, aumentando la autonomía de las organizaciones en la gestión de sistemas críticos.

En conjunto, la observabilidad en 2026 se caracterizará por tres grandes ejes: estándares abiertos, orientación al negocio y autonomía mediante IA agéntica. Esta evolución permitirá a las empresas aprovechar mejor los datos críticos, optimizar procesos y vincular la tecnología directamente con resultados de negocio.