La integración y la 'Right-Sized AI' marcarán el SaaS en 2026

Zoho apunta a los SLMs, la IA agéntica y la cocreación como ejes clave

Foto: cortesía. Portal ERP España.

El sector del software como servicio (SaaS) afrontará en 2026 el inicio de una transformación profunda, marcada por cambios tanto tecnológicos como de modelo de adopción. De acuerdo con el informe 'Software as a Service (SaaS) Market Size & Forecasts 2026-2035' de Fundamental Business Insights, los ingresos del mercado alcanzarán los 418.150 millones de dólares, lo que supone 45.620 millones más que en 2025. A más largo plazo, el tamaño del mercado crecerá desde los 372.530 millones de dólares en 2025 hasta 1,35 billones de dólares en 2035, con una tasa de crecimiento anual compuesta superior al 13,7 % entre 2026 y 2035.

En este contexto de crecimiento, expertos de Zoho sitúan 2026 como un punto de inflexión en el que confluyen varias tendencias clave para el SaaS. Entre ellas destacan la integración de aplicaciones para evitar el denominado “impuesto de la integración”, el despliegue de la IA agéntica y la adopción de la Right-Sized AI basada en Small Language Models (SLMs).

Durante la última década, muchas organizaciones han apostado por soluciones puntuales de tipo best-of-breed, lo que ha derivado en entornos empresariales con numerosas aplicaciones desconectadas entre sí. Esta fragmentación ha pasado factura a la hora de desplegar soluciones de inteligencia artificial, al generar silos de datos que impiden a los sistemas contar con el contexto necesario para ofrecer resultados útiles. Si los datos de un CRM no se comunican de forma nativa con los de otras áreas, la IA carece de información suficiente para dar respuestas fundamentadas. A ello se suman aspectos críticos como la gestión de permisos y la privacidad, esenciales en cualquier entorno corporativo.

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Para evitar este “impuesto de la integración”, Zoho plantea un ecosistema unificado de más de 55 aplicaciones que comparten datos, permisos y flujos de trabajo de forma nativa. A través de Zoho One, enriquecido con capacidades de inteligencia artificial, las distintas áreas de la empresa trabajan sobre una única base tecnológica, lo que permite integrar soluciones de IA con el contexto suficiente para ser realmente eficientes y respetar principios como la privacidad y el control de accesos.

Otra de las tendencias señaladas es la adopción de la Right-Sized AI frente al uso generalizado de grandes modelos de lenguaje. Zoho cuestiona la idea de que todos los problemas empresariales requieran un único modelo de gran tamaño y defiende el uso de SLMs altamente precisos, entrenados con el contexto específico de cada empresa y que funcionan de forma privada. Este enfoque reduce costes económicos y medioambientales y, según la compañía, ofrece mejores resultados que los modelos masivos entrenados con datos genéricos.

A través de soluciones como Zia, la IA de Zoho se apoya en SLMs diseñados para trabajar con los datos únicos de cada organización, integrándose directamente en su ecosistema de aplicaciones empresariales. Esto permite ofrecer automatización, análisis y asistencia inteligente de forma más eficiente, privada y sostenible.

La cocreación y la colaboración con socios tecnológicos es otro de los ejes destacados. Como ejemplo, Zoho cita el desarrollo de “Skyline” junto a Mercedes-Benz India, un sistema descentralizado de gestión de concesionarios creado sobre Zoho Creator y Zoho Qntrl. El proyecto se diseñó a partir de los flujos reales de trabajo del cliente, evitando la adquisición de software poco flexible y poniendo el foco en soluciones alineadas con las necesidades operativas.

La privacidad se posiciona también como una ventaja competitiva. Ante una mayor presión regulatoria y un cambio en las expectativas del mercado, las empresas demandan modelos de IA privada que se ejecuten localmente o en nubes privadas, garantizando que los datos no se utilicen para entrenar modelos públicos. Zoho señala que su modelo de desarrollo responde a esta necesidad, al ofrecer opciones para ejecutar datos y modelos en entornos controlados.

Este cambio se acompaña de una evolución del SaaS hacia propuestas orientadas a resultados. Frente a modelos de precios basados exclusivamente en licencias por usuario, crece la demanda de soluciones que asuman tareas completas. En este sentido, el enfoque de IA agéntica, con ejemplos como Ask Zia, permite que los agentes inteligentes redacten, revisen y ejecuten acciones teniendo en cuenta el contexto histórico del usuario, impulsando la transición del software desde sistemas de registro hacia sistemas de acción y experiencia.

En palabras de Sridhar Iyengar, director general de Zoho en Europa, “2026 será el año en el que evitar la fragmentación y encontrar el tamaño adecuado del modelo de IA para cada empresa marcará la diferencia en el valor real de esta tecnología”. En este sentido, explica que sin integración ni contexto la inteligencia artificial no funciona y que debe acompañar los procesos de negocio de forma transversal, una línea en la que la compañía afirma estar avanzando mediante un ecosistema integrado con IA embebida.