Google DeepMind presenta nuevas actualizaciones del modelo Gemini

Las versiones Gemini 2.0 Flash, Flash-Lite y Pro Experimental mejoran capacidades de razonamiento y eficiencia

Foto: X. Portal ERP España.

Google DeepMind ha anunciado la última serie de actualizaciones de su modelo de inteligencia artificial, Gemini. Las nuevas versiones, denominadas Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.0 Flash-Lite y Gemini 2.0 Pro Experimental, están diseñadas para mejorar la capacidad de razonamiento del modelo, su rendimiento en tareas de codificación y su eficiencia en el uso de recursos.

“A medida que la familia de modelos Gemini se vuelve más avanzada, seguiremos invirtiendo en medidas sólidas que faciliten un uso seguro y protegido. Por ejemplo, nuestra línea Gemini 2.0 se ha desarrollado con nuevas técnicas de aprendizaje por refuerzo que permiten al propio modelo evaluar sus respuestas, lo que resulta en una retroalimentación más precisa y mejora su capacidad para manejar solicitudes sensibles”, ha comentado Koray Kavukcuoglu, CTO de Google DeepMind.

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Gemini 2.0 Flash se caracteriza por su capacidad de razonamiento avanzada, permitiendo a los desarrolladores resolver problemas complejos de manera más eficiente. Además, esta versión mejora la precisión en la generación de código y la comprensión de contextos diversos.

Por su parte, Gemini 2.0 Flash-Lite ha sido optimizado para dispositivos con menor capacidad de procesamiento. Esta versión ofrece un rendimiento similar a la versión Flash, pero con un menor consumo de recursos, haciéndola ideal para aplicaciones móviles y dispositivos con limitaciones de hardware.

Finalmente, Gemini 2.0 Pro Experimental se presenta como una versión de vanguardia diseñada para explorar nuevas capacidades y funcionalidades. Esta versión está destinada a investigadores y desarrolladores que buscan experimentar con características avanzadas del modelo Gemini y contribuir al desarrollo de futuras versiones.

DeepMind destaca que estas actualizaciones son un paso importante en la evolución de la inteligencia artificial, permitiendo a los usuarios aprovechar al máximo las capacidades del modelo Gemini. La empresa confía en que estas mejoras facilitarán el desarrollo de soluciones más eficientes y efectivas en una amplia gama de aplicaciones tecnológicas.