Indra transforma el puesto de trabajo con inteligencia artificial

El nuevo modelo operativo prioriza la experiencia del empleado y optimiza los costes mediante el soporte proactivo

Foto: cortesía. Portal ERP España.

La evolución tecnológica y la consolidación definitiva del trabajo híbrido han desplazado el concepto de puesto de trabajo desde un plano puramente operativo hacia un activo estratégico fundamental para la continuidad del negocio. En este contexto, Indra Group ha impulsado un nuevo enfoque integral que combina la automatización inteligente, la analítica avanzada y la inteligencia artificial para transformar el entorno laboral en un motor de resiliencia y bienestar.

Bajo el concepto de Smart Workspace, la compañía propone un modelo que abarca desde el diseño de los espacios hasta la optimización de las operaciones IT. Esta estrategia busca una adaptación constante a las necesidades de las personas, integrando seguridad y soberanía digital desde el diseño estructural. Según detalla la organización, el objetivo es permitir que los profesionales se desenvuelvan en entornos digitales estables y autónomos, orientados a la productividad.

Autonomía y experiencia del profesional Uno de los pilares de esta evolución es la implementación de plataformas de experiencia digital (DEX Platforms) y cuadros de mando en tiempo real. Estas herramientas permiten monitorizar la salud de los puestos de trabajo y analizar parámetros como el rendimiento de los equipos, el uso de aplicaciones o la calidad de la conexión. Eduardo Rey, responsable global de la evolución de las soluciones Digital Workplace, explica que entienden el puesto de trabajo "como una experiencia viva, en constante evolución" y añade que ahora cuentan con la capacidad de anticiparse a las necesidades de las personas "en base a los datos" que obtienen del uso de las herramientas.

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Para el directivo, el reto actual trasciende la tecnología, situándose en el cambio cultural que implica adoptar nuevas formas de trabajar. Rey señala que estas soluciones ayudan a "entender qué necesitan realmente los profesionales para trabajar con mayor eficiencia y detectar de forma temprana los obstáculos que dificultan su productividad". Asimismo, destaca que no basta con cumplir niveles de servicio, sino que es vital medir la satisfacción, permitiendo así "anticiparse a los inconvenientes, mejorar las herramientas digitales que usan y poner en marcha acciones concretas que aumenten su rendimiento y bienestar".

Impacto en la eficiencia operativa Los datos reflejan una mejora tangible en la operativa diaria. El modelo permite incrementar hasta un 31% la satisfacción del empleado y recuperar hasta un 78% del tiempo productivo que anteriormente se perdía en esperas de soporte técnico. Gracias a la IA Generativa con Lenguaje Natural y a los canales de autoservicio, la autonomía en la resolución de incidencias ha crecido un 35%, optimizando los costes operativos en un porcentaje idéntico.

Finalmente, el modelo refuerza la soberanía digital alineándose con marcos como el Esquema Nacional de Seguridad (ENS). Este enfoque estructural garantiza que la seguridad sea un habilitador de la movilidad y la colaboración, especialmente en sectores críticos como los servicios financieros, la energía o las administraciones públicas.