Snowflake acelera la IA empresarial con agentes nativos y Postgres

La compañía presenta herramientas para automatizar el desarrollo de datos y consolida la operatividad transaccional en una plataforma única

Christian Kleinerman, en la Keynote de BUILD 2026. Foto: cortesía. Portal ERP España.

Snowflake, la empresa del AI Data Cloud, ha anunciado durante su evento BUILD Londres un conjunto de innovaciones de producto diseñadas para facilitar a las organizaciones el paso de la experimentación a la producción en proyectos de datos e inteligencia artificial. Estas herramientas buscan proporcionar entornos interoperables y agentes de IA confiables, optimizando el ciclo de vida de desarrollo de principio a fin. El anuncio se produce tras la confirmación de una alianza estratégica de varios años con OpenAI, valorada en 200 millones de dólares, orientada a la coinnovación y a la integración nativa de sus modelos para los 12.600 clientes globales de la firma.

Entre los lanzamientos principales destaca la disponibilidad general de Cortex Code, un agente de codificación nativo de datos. A diferencia de los asistentes genéricos, esta herramienta comprende la semántica del contexto empresarial, la gobernanza y las operaciones dentro de Snowflake. Su objetivo es permitir que tanto expertos técnicos como especialistas de dominio construyan flujos de datos y aplicaciones de IA de forma más rápida, integrándose en editores de código preferidos como VS Code o Cursor a través de una interfaz de línea de comandos (CLI).

Christian Kleinerman, vicepresidente ejecutivo de Producto de Snowflake, ha destacado la importancia de que la tecnología se integre en los sistemas en los que los equipos confían diariamente. El directivo ha señalado que para que la inteligencia artificial aporte un valor real, debe ir más allá de la experimentación, afirmando que con estos avances están "reimaginando cómo los equipos crean y operan al incorporar la IA directamente en el ciclo de vida del desarrollo". Según Kleinerman, este movimiento ayuda a que los datos estén listos para la IA desde el diseño, lo que marca un cambio fundamental en cómo las organizaciones generan impacto comercial, permitiendo a los usuarios "crear soluciones fiables, gobernadas y listas para operar a escala empresarial".

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Otro de los anuncios clave es el lanzamiento de Semantic View Autopilot, un servicio que automatiza la creación y mantenimiento de vistas semánticas gobernadas. Esta innovación se apoya en el compromiso de la compañía con el Open Semantic Interchange (OSI), una iniciativa que busca estandarizar una capa semántica compartida entre los líderes del ecosistema tecnológico. Mientras que OSI proporciona la conectividad para compartir la lógica de negocio en todo el ecosistema, el nuevo servicio de Snowflake añade la inteligencia necesaria para crearla y mantenerla de forma continua. Este enfoque asegura que los agentes de IA operen bajo las mismas definiciones de confianza del negocio y minimizando así las posibles alucinaciones del sistema al trabajar con una capa de conexión fiable y escalable.

Asimismo, la compañía ha presentado mejoras en Snowflake Postgres, que ahora se ejecuta de forma nativa en su nube de datos. Esta integración permite a las empresas reunir casos de uso transaccionales, analíticos y de IA en una única plataforma segura, eliminando la necesidad de gestionar complejos pipelines de datos entre sistemas aislados. La compatibilidad total con el código abierto de Postgres facilita que las organizaciones migren sus aplicaciones existentes sin necesidad de modificar el código original.

Finalmente, se ha anunciado una integración con v0 de Vercel para permitir a los empleados —desde desarrolladores hasta analistas— crear aplicaciones completas mediante lenguaje natural, las cuales pueden desplegarse de forma segura dentro de Snowpark Container Services.