La IA industrial impulsa el crecimiento de IFS en el ejercicio 2025

La compañía aumenta un 23% sus ingresos recurrentes y un 30% los de cloud

Foto: cortesía. Portal ERP España.

IFS ha dado a conocer los resultados financieros correspondientes al ejercicio fiscal cerrado el 31 de diciembre de 2025, destacando un crecimiento significativo impulsado por la adopción de su plataforma de Inteligencia Artificial Industrial. Según el informe, IFS registró un aumento del 23% en ingresos recurrentes anuales (ARR), mientras que los ingresos en la nube crecieron un 30% interanual y el margen operativo se expandió en cinco puntos porcentuales con respecto al año anterior.

Estos datos reflejan una transición en el mercado del software industrial, donde las grandes empresas centradas en activos y servicios han dejado atrás la fase de experimentación con la IA y están ampliando su uso hacia despliegues operativos a escala. Las cifras aportadas por la compañía se acompañan de una tasa de retención neta del 114%, lo que indica que los clientes existentes no solo mantienen sino que incrementan su compromiso con las soluciones de IFS.

La compañía también detalló que su plataforma de IA industrial está ofreciendo resultados concretos en entornos productivos donde las aproximaciones genéricas de IA no cumplen con las necesidades específicas de operaciones complejas. En ese sentido, los clientes suelen iniciar con casos de uso focalizados, obtienen retornos de inversión de forma rápida y, posteriormente, extienden las implementaciones a otros sitios, activos o unidades de negocio.

Te puede interesar: IFS acuerda la compra de Softeon y refuerza su enfoque en gestión de almacenes

En el comunicado, IFS menciona dos capacidades tecnológicas destacadas: IFS Nexus Black, que proporciona capacidades de IA avanzadas en cuestión de semanas al convertir desafíos de clientes en innovaciones empaquetadas, e IFS Agent Studio, que permite a las empresas crear y desplegar trabajadores digitales agenticos que integran automatización e inteligencia en operaciones críticas.

El informe atribuye parte del crecimiento a asociaciones estratégicas con empresas tecnológicas reconocidas, incluyendo Anthropic, Microsoft, Siemens y Boston Dynamics, que han ayudado a acelerar el avance hacia operaciones autónomas. Asimismo, el documento enumera varios clientes relevantes que han ampliado su uso de soluciones de IFS durante 2025, como ArcelorMittal, Cadillac Formula 1 Team, Callaway, Collins Aerospace, Hitachi Energy, Japan Airlines, Tampa Electric (TECO), TotalEnergies y Westinghouse.

La expansión de la oferta de IFS también ha sido impulsada por adquisiciones estratégicas realizadas en 2025. Entre estas figuran la compra de TheLoops, que aporta la primera fuerza laboral de IA agéntica para industrias críticas, y 7Bridges, que añade optimización de cadena de suministro impulsada por IA. IFS también espera cerrar la adquisición de Softeon en el primer trimestre de 2026, con el objetivo de extender sus capacidades de gestión de almacenes e integración robótica.

El ejercicio fiscal 2025 de IFS se caracteriza no solo por el crecimiento de ingresos sino también por una mejora en la rentabilidad, consolidando una base de ingresos recurrentes que representa el 83% del total. El crecimiento concomitante de márgenes operativos sugiere una ejecución disciplinada y beneficios derivados de la escala, según el informe.

Entre los reconocimientos de mercado, el informe menciona que el liderazgo de IFS ha sido validado por analistas de la industria, con múltiples premios Customers’ Choice en Gartner Peer Insights y posiciones destacadas en los Magic Quadrants de Gartner e IDC MarketScapes en áreas como gestión de activos, servicio de campo y ERP.

La nota oficial concluye con una proyección hacia 2026 en la que IFS planea profundizar la integración de la IA industrial en operaciones cotidianas —desde almacenes y cadenas de suministro hasta servicios de campo y mantenimiento de activos— con el objetivo de ayudar a las organizaciones a obtener resultados más rápidos y predecibles a gran escala.