IFS lanza IFS.ai Logistics para optimizar la gestión del transporte

La nueva solución de IA industrial conecta las decisiones operativas con los resultados financieros en entornos de cadena de suministro complejos

Foto: cortesía. Portal ERP España.

IFS ha anunciado el lanzamiento de IFS.ai Logistics, una plataforma de inteligencia logística basada en inteligencia artificial diseñada para empresas que operan redes de transporte complejas con múltiples transportistas y presencia en diferentes regiones. La nueva solución amplía el uso de la inteligencia artificial industrial en la gestión del movimiento físico de materiales y mercancías dentro de la cadena de suministro.

La compañía señala que esta plataforma incorpora una capa de inteligencia logística destinada a conectar las decisiones operativas con los resultados financieros a lo largo de toda la cadena de suministro. En la actualidad, IFS gestiona activos críticos por valor de 2,4 billones de dólares para sus clientes, y con esta nueva solución busca aportar mayor visibilidad y control sobre las operaciones de transporte.

IFS.ai Logistics se apoya en la tecnología de 7bridges, empresa adquirida por IFS en 2025. La plataforma integra en un único ciclo operativo procesos que abarcan desde la planificación del transporte hasta la auditoría del flete y la optimización continua de la red logística.

El sistema funciona dentro de IFS Cloud junto con otras soluciones empresariales de la compañía, entre ellas Enterprise Asset Management, Field Service Management, Enterprise Resource Planning y Supply Chain Management. Además, puede integrarse con plataformas de terceros, lo que permite su adopción en entornos empresariales que operan con múltiples sistemas tecnológicos.

Uno de los retos que aborda la plataforma es la fragmentación de datos en las operaciones logísticas. En muchas empresas, la información relacionada con el transporte se encuentra distribuida entre distintos transportistas, regiones, sistemas heredados y hojas de cálculo, lo que dificulta la gestión de costes y la toma de decisiones basada en datos.

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Según los datos aportados por la compañía, las organizaciones destinan entre el cinco y el diez por ciento de sus ingresos al transporte, lo que convierte a la logística en una de las categorías de gasto más relevantes. En grandes fabricantes y proveedores logísticos, incluso una ineficiencia del uno por ciento en el gasto en transporte puede representar decenas o cientos de millones de dólares en costes anuales evitables.

La solución incorpora cuatro áreas principales de capacidades. La primera es la planificación del transporte basada en inteligencia artificial, que optimiza la selección de transportistas y rutas en función de distintos modos de transporte y corredores comerciales. La segunda es la ejecución automatizada de las operaciones logísticas, con visibilidad en tiempo real de los envíos y gestión inteligente de incidencias.

A estas funcionalidades se suma un motor de auditoría financiera de fletes que valida cada factura a nivel de línea, aplica codificación contable automática y detecta discrepancias en la facturación. Por último, la plataforma incluye una capa de inteligencia de red que permite simular distintos escenarios logísticos, desde estrategias de transporte hasta previsiones de costes, planificación de emisiones o consolidación de compras.

Philip Ashton, presidente de IFS.ai Logistics, afirma que “la logística es una de las mayores categorías de costes, una de las más interrumpidas con mayor frecuencia y una de las menos gobernadas en la industria global”, lo que hace que sus efectos se reflejen directamente en los resultados financieros de las organizaciones.

En este sentido, explica que en los últimos años se ha comprobado que cuando la inteligencia artificial se aplica a gran escala dentro de aplicaciones industriales específicas, como las operaciones logísticas empresariales, las compañías pueden “capturar valor en cuestión de semanas”. Según añade, las organizaciones comienzan entonces a “proteger el margen, mejorar la fiabilidad del servicio y aumentar la agilidad operativa”.

El directivo subraya que el objetivo de la nueva solución es cerrar el ciclo entre las decisiones operativas y sus implicaciones económicas, ofreciendo “una plataforma impulsada por IA que cierra el ciclo entre cada decisión logística operativa y su consecuencia financiera”.

El lanzamiento de IFS.ai Logistics forma parte de la estrategia de expansión de la compañía en el ámbito de la cadena de suministro física. Junto a otras soluciones como IFS Softeon, orientada a la gestión de almacenes y procesos de fulfillment, la plataforma introduce una capa de inteligencia destinada a conectar la planificación del transporte, la ejecución automatizada, la auditoría del flete y la optimización de la red logística.

Estas capacidades buscan facilitar una gestión más conectada del flujo de materiales y mercancías desde las operaciones de almacén hasta la entrega final, permitiendo a las organizaciones mejorar la toma de decisiones en áreas como inventario, selección de transportistas, ejecución del transporte o gestión de costes logísticos.