España se posiciona como referente europeo en uso de IA corporativa

Privacidad, unificación de sistemas y agentes colaborativos, pilares de la adopción tecnológica empresarial en 2026 según Zoho

Ramprakash Ramamoorthy, director de Investigación en IA de Zoho. Foto: cortesía.

La inteligencia artificial ha dejado de ser una promesa tecnológica para convertirse en una herramienta de uso cotidiano en España. Así lo refleja el International 'AI Safety Report 2026', que sitúa al país entre los de mayor penetración de IA en Europa, con tasas de utilización próximas al 40% tanto en el ámbito personal como profesional. Este dato, leído junto a las cifras del Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI), dibuja un panorama de adopción sostenida: alrededor del 11% de las empresas con diez o más empleados ya incorpora inteligencia artificial en su actividad, un porcentaje que escala hasta el 44% en el segmento de grandes compañías.

La madurez organizativa que acompaña a este avance es también significativa. Según el último estudio de Zoho sobre adopción y gestión de la inteligencia artificial en medianas y grandes empresas españolas, cerca de un tercio de las organizaciones (29%) cuenta ya con implicación directa de la alta dirección en la gobernanza de estas tecnologías, lo que apunta a una integración que trasciende los departamentos técnicos para alcanzar la cúpula directiva.

No obstante, el camino no está exento de obstáculos: la disponibilidad de capacidades técnicas preocupa al 33% de las empresas consultadas, seguida de las cuestiones relativas a privacidad y seguridad (32%) y el cumplimiento normativo (25%).

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En este contexto, Ramprakash Ramamoorthy, director de Investigación en Inteligencia Artificial de Zoho, señala que las empresas que operan con sistemas unificados están siendo las primeras en beneficiarse del salto cualitativo que representa la IA agentiva. "Las empresas que operan con sistemas unificados están dando paso a la aparición de agentes de IA capaces de mejorar de forma continua", afirma, y añade que también se observa un mayor énfasis en desarrollar modelos más eficientes a nivel energético.

Según el directivo, tecnologías como las búsquedas inteligentes y la inteligencia de contenidos "evolucionan para recuperar información desde cualquier sistema conectado", lo que exige que los sistemas se transformen en "soluciones tecnológicas integradas y basadas en la confianza, diseñadas para facilitar una colaboración fluida entre personas y agentes de IA".

Cinco vectores que marcarán el despliegue de la IA este año

El análisis apunta cinco líneas estratégicas que definirán la implantación de la inteligencia artificial en las organizaciones a lo largo de 2026.

La primera es la privacidad como punto de partida, no como añadido posterior. A medida que la IA penetra en procesos operativos sensibles, las empresas priorizan entornos controlados y políticas de uso explícitas que eviten la exposición de información confidencial y garanticen el cumplimiento del marco normativo vigente.

La segunda tendencia apunta hacia la adopción de plataformas unificadas. Las organizaciones han comprendido que fragmentar los datos entre sistemas aislados limita el valor real de la IA. Su potencial emerge cuando puede acceder, en tiempo real, a información procedente de comunicaciones internas, atención al cliente y aplicaciones empresariales de forma integrada. La unificación de datos pasa así de ser un proyecto de infraestructura a convertirse en una prioridad estratégica.

El tercer vector tiene que ver con la evolución hacia arquitecturas modulares. Las empresas empiezan a combinar componentes de IA especializados en lugar de depender exclusivamente de modelos genéricos, lo que permite adaptar la tecnología a procesos de negocio concretos y facilitar una implantación más gradual y controlada.

En cuarto lugar, se consolida el crecimiento de modelos adaptados al negocio: sistemas diseñados para funciones específicas —desde la asistencia comercial hasta la gestión de turnos— que se integran directamente en los flujos operativos existentes, con mejor rendimiento y mayor velocidad de adopción que los grandes modelos de propósito general.

El quinto y último eje es el de los agentes colaborativos. Los asistentes de inteligencia artificial evolucionan hacia sistemas capaces de actuar dentro de los flujos de trabajo, mejorar con el uso y adaptarse a distintas funciones, siempre manteniendo la supervisión humana en la toma de decisiones.

Este conjunto de tendencias refleja una transición clara: la inteligencia artificial en la empresa española ya no se evalúa por su novedad, sino por su capacidad de integrarse de forma efectiva, segura y sostenible en la operativa diaria de las organizaciones.