El 40% del tiempo ahorrado con IA se pierde en corregir errores

Un estudio global de Workday revela ineficiencias en la adopción tecnológica por la falta de formación y la baja calidad de los resultados

Foto: cortesía. Portal ERP España.

La implementación de la inteligencia artificial en el entorno laboral está generando un fenómeno contradictorio en las organizaciones globales. Según la reciente investigación de Workday 'Beyond Productivity: Measuring the Real Value of AI', aunque la IA está permitiendo a los empleados optimizar sus jornadas, una parte sustancial de esos beneficios no llega a consolidarse. El informe destaca que casi el 40% del tiempo ahorrado gracias a la IA se consume nuevamente en corregir errores, reescritura de contenidos y verificar resultados generados por herramientas de IA genéricas.

El estudio subraya una brecha significativa entre la velocidad de ejecución y la calidad del resultado. Aunque el 85% de los trabajadores afirma ahorrar entre una y siete horas semanales mediante el uso de estas tecnologías, solo un 14% de los empleados logra obtener resultados netos positivos de forma constante. Esta situación está creando lo que los analistas denominan una "falsa sensación de productividad y retorno de la inversión (ROI)".

La carga del usuario frecuente y el factor generacional El impacto de estas ineficiencias no es uniforme en toda la plantilla. Paradójicamente, los usuarios más entusiastas son quienes enfrentan una mayor carga de supervisión. Los empleados que utilizan la IA a diario muestran un optimismo superior al 90% respecto a su éxito profesional futuro, pero al mismo tiempo, el 77% de ellos admite revisar el trabajo generado por la IA con la misma meticulosidad, o incluso más, que si hubiera sido realizado por un ser humano.

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Por otro lado, el factor edad juega un papel relevante en la gestión de la tecnología. Los empleados de entre 25 y 34 años, a menudo considerados nativos digitales, representan el 46% de quienes deben lidiar con la mayor carga de corrección y edición de los resultados de la IA, siendo el grupo demográfico que más tiempo dedica a subsanar fallos del sistema.

Desconexión estratégica y falta de formación La investigación apunta a que el problema reside en la falta de inversión en el capital humano. Existe una clara discrepancia entre las intenciones de la dirección y la realidad operativa: mientras que el 66% de los directivos identifica la formación en habilidades como una prioridad absoluta, solo el 37% de los empleados que sufren mayores niveles de corrección asegura tener acceso a dicha capacitación.

Además, las estructuras organizativas parecen haber quedado obsoletas frente al avance tecnológico. En el 89% de las empresas analizadas, menos de la mitad de los puestos de trabajo han sido actualizados para integrar las capacidades de la IA. Esto obliga a los profesionales a utilizar herramientas de última generación bajo estructuras laborales diseñadas hace una década. Actualmente, las empresas tienden a reinvertir los ahorros generados por la IA en más tecnología (39%) antes que en el desarrollo de sus empleados (30%).