Los candidatos prefieren el factor humano frente a la IA para recibir ofertas de empleo

Un estudio de SAP analiza cómo la tecnología redefine el reclutamiento, la evaluación y la compensación laboral

Foto: cortesía. Portal ERP España.

La inteligencia artificial (IA) está rediseñando de manera integral las estructuras tradicionales de los Recursos Humanos. Un reciente análisis global realizado por SAP, titulado 'The Road Ahead: Predictions and Possibilities for the Future of Work', revela cómo el reclutamiento, la evaluación del rendimiento y los modelos de compensación están transitando hacia una etapa de mayor autonomía y capacidad predictiva. El informe, elaborado a partir del análisis de 357 fuentes especializadas y una encuesta realizada entre 8.058 empleados de todo el mundo, subraya que la tecnología está impulsando una transformación en la manera de medir y valorar la aportación estratégica de cada trabajador.

En el ámbito del reclutamiento, los datos reflejan que el uso de la IA ya es una realidad consolidada en ambas direcciones. Mientras las organizaciones la integran en sus flujos de trabajo, el 39% de los empleados reconoce haber utilizado estas herramientas para preparar sus candidaturas, y casi todos consideran que les ha resultado útil. No obstante, el estudio identifica límites claros en la aceptación de la automatización por parte de los trabajadores.

A la hora de decidir qué tareas prefieren que lidere la IA y cuáles las personas, los candidatos prefieren que las máquinas se centren en el ámbito administrativo. En cuanto a los resultados del proceso, les resulta indiferente que la IA o un ser humano les comunique que no han sido seleccionados, pero prefieren que sea una persona la que les dé la buena noticia de que han sido los elegidos.

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José Luis Velázquez, director de SAP SuccessFactors para el Sur de Europa, destaca que el ámbito de los Recursos Humanos ha sido uno de los primeros en integrar la inteligencia artificial dentro de las organizaciones. Según señala Velázquez, "la selección basada en competencias es un claro ejemplo de esta transformación. La IA está contribuyendo a mejorar la eficiencia, la calidad de los procesos y la productividad, aportando mayor agilidad y capacidad de análisis. Sin embargo, cuando hablamos de personas, es esencial preservar la dimensión humana y encontrar el equilibrio hombre-máquina".

El informe advierte que un exceso de automatización de los procesos podría conducir a una "competición tecnológica" que erosione la confianza y deshumanice la experiencia, derivando en un escenario donde máquinas evalúen a otras máquinas. Frente a este riesgo, el estudio plantea como alternativa los sistemas de selección basados en el potencial real de cada persona, apoyados en credenciales verificadas y simulaciones que evalúen el juicio en situaciones reales. En este escenario, los currículos pierden protagonismo frente a las capacidades, la adaptabilidad y el aprendizaje continuo.

Respecto a la evaluación del desempeño, el informe indica que la IA podría suponer un impulso hacia una supervisión casi instantánea de cada acción. No obstante, este enfoque corre el riesgo de promover una visión reduccionista del trabajo. El escenario alternativo prioriza el impacto sostenido sobre los resultados inmediatos, analizando la contribución del empleado al rendimiento global, qué conocimientos difunde o cómo facilita el trabajo de otros. Esta visión requerirá sistemas de IA capaces de captar matices más allá de las métricas y cambios culturales que replanteen el rendimiento desde lo realizado en el día a la diferencia marcada al hacerlo.

Finalmente, la transformación afecta directamente a la compensación. Dado que para los empleados el salario representa el 71% de su motivación en el trabajo, el estudio apuesta por modelos que reconozcan el impacto a largo plazo vinculado a proyectos o innovaciones sostenidas. De este modo, las brechas salariales jerárquicas se reducen a medida que los trabajadores de niveles inferiores que generan gran impacto son reconocidos de manera equiparable a los líderes senior, buscando que la lealtad se fortalezca y la rotación disminuya.