SAP presenta Business Data Cloud en colaboración con Databricks
Publicado por Redacción Portal ERP España en 13/02/2025 en DestacadoLa alianza estratégica entre ambas compañías optimiza la gestión de datos y la integración de IA en los procesos corporativos
Foto: cortesía. Portal ERP España.
SAP ha anunciado el lanzamiento de SAP Business Data Cloud, una solución innovadora que unifica los datos empresariales de SAP y de terceros para facilitar una toma de decisiones más eficiente y fiable. En asociación con Databricks, la plataforma permitirá optimizar cargas de trabajo de ingeniería de datos, machine learning e inteligencia artificial (IA), fortaleciendo la capacidad analítica de las organizaciones.
La alianza entre SAP y Databricks marca un hito en la gestión de datos, al integrar capacidades avanzadas en una única plataforma. "SAP Business Data Cloud libera todo el valor de los datos empresariales para Business AI", ha afirmado Christian Klein, CEO de SAP. "Combina la experiencia única de SAP en procesos integrales de misión crítica y datos semánticamente ricos con las capacidades de ingeniería de datos de primer nivel de Databricks para crear una solución innovadora que ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos más que nunca".
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Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks, ha destacado que la unión de ambas compañías facilitará la gobernanza y análisis de datos en múltiples formatos y ubicaciones. "Al unir fuerzas con SAP, estamos ayudando a las organizaciones a reunir todos sus datos para gobernar, analizar y construir aplicaciones de IA específicas de dominio", ha señalado.
Fomento de la economía de productos de datos
SAP Business Data Cloud también impulsará la economía de productos de datos mediante el acceso a información clave de diversas áreas, como finanzas, gastos y cadena de suministro en SAP S/4HANA y SAP Ariba, así como datos de talento en SAP SuccessFactors. Al mantener el contexto y la semántica originales, la plataforma permite análisis avanzados sin necesidad de procesos de extracción costosos.
Además, SAP Business Data Cloud incluirá nuevas insight apps, aplicaciones que combinan productos de datos y modelos de IA con información en tiempo real para ofrecer analítica avanzada y planificación en diversas áreas de negocio, como finanzas y recursos humanos.
Un ejemplo práctico de su utilidad es la integración de datos externos en tiempo real, como el índice de precios al consumo, con registros financieros de las empresas. Esto proporciona una visión completa y precisa de la situación financiera, permitiendo evaluaciones más detalladas de la rentabilidad.
Optimización de la inteligencia artificial empresarial
SAP Business Data Cloud potenciará Joule, el copiloto de IA generativa de SAP, facilitando la automatización de flujos de trabajo y optimizando la toma de decisiones en múltiples áreas. SAP Knowledge Graph también jugará un papel clave, proporcionando un modelo de datos orientado al negocio que mejora la capacidad de los agentes de IA para comprender y operar sobre procesos empresariales complejos.
Markus Hartmann, vicepresidente corporativo de Henkel, destacó los beneficios de la nueva solución: "SAP Business Data Cloud nos ayudará a descubrir el valor de nuestros datos y a impulsar la innovación en todo nuestro negocio".
Además, SAP ha presentado nuevos agentes de IA para sectores como finanzas y ventas, que estarán disponibles en SAP Business Suite. También ofrecerá herramientas para que las empresas puedan desarrollar sus propios agentes personalizados, integrando la experiencia de SAP en procesos empresariales con un flujo de trabajo guiado. Junto a estos agentes preconfigurados, la plataforma ofrecerá herramientas avanzadas para que las empresas puedan crear y desplegar sus propios agentes de IA personalizados. Gracias a un flujo de trabajo guiado, los clientes podrán aprovechar el conocimiento de SAP en procesos empresariales y adaptar los agentes a sus necesidades específicas.
Con este lanzamiento, SAP amplía su oferta en aplicaciones empresariales y Business AI, facilitando la integración de datos y la inteligencia artificial en los procesos corporativos.