SAP acelera la adopción de IA empresarial con nuevas soluciones para desarrolladores

La compañía presenta en TechEd 2025 un modelo predictivo propio, mejoras en SAP Build, integración con Snowflake, expansión de Business Data Cloud y avances en los asistentes Joule

Foto: Linkedin. Portal ERP España.

Durante la celebración del SAP TechEd 2025, celebrado en Berlín, SAP ha anunciado una serie de innovaciones centradas en inteligencia artificial, datos y automatización, con el objetivo de potenciar el trabajo de los desarrolladores y acelerar la adopción de IA en el entorno empresarial. Las novedades incluyen mejoras en SAP Build, nuevas capacidades en SAP Business Data Cloud y el lanzamiento de un modelo predictivo propio, SAP-RPT-1.

Según Muhammad Alam, miembro de la Junta Directiva de SAP, estos anuncios “ofrecen a los desarrolladores las herramientas que necesitan para innovar a la velocidad que exige la era de la IA”. Alam ha añadido que “las innovaciones en nuestra combinación única de aplicaciones, datos e inteligencia artificial ponen a los desarrolladores al mando, que es donde deben estar”.

SAP Build, la plataforma de desarrollo y automatización de aplicaciones empresariales, incorpora ahora protocolos de contexto que permiten a los desarrolladores utilizar herramientas como Cursor, Claude Code, Cline o Windsurf. También se ha lanzado una extensión para Visual Studio Code, que estará disponible próximamente en el registro Open VSX. Además, SAP y n8n han anunciado planes de integración para que los agentes de Joule Studio y n8n puedan colaborar.

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Con las nuevas capacidades de Joule Studio, los desarrolladores podrán diseñar y probar agentes de IA personalizados, ampliando los ya existentes de SAP y adaptándolos a sus propios datos y contexto empresarial. Estos agentes podrán actuar de forma autónoma ante cambios en el mercado.

En el ámbito de los datos, SAP Business Data Cloud amplía su conectividad con plataformas como Snowflake, Databricks y Google Cloud. La nueva extensión de SAP Snowflake permite a los clientes elegir el cómputo y almacenamiento más adecuado para cada carga de trabajo, manteniendo la gobernanza y el contexto empresarial. También se ha presentado una herramienta para convertir datos brutos en “productos de datos” listos para análisis y desarrollo de aplicaciones.

Otra novedad es la ampliación del motor de generación de gráficos de conocimiento de SAP HANA Cloud, que ahora puede mapear automáticamente relaciones entre tablas, columnas y modelos de datos, facilitando la visualización de conexiones estratégicas entre sistemas.

SAP ha introducido además un nuevo tipo de IA entrenada para predecir resultados de negocio. El modelo SAP-RPT-1 puede anticipar eventos como retrasos en entregas, riesgos de impago o la probabilidad de cumplimiento de pedidos. Un modelo de prueba gratuito está disponible para desarrolladores.

Los asistentes de IA de Joule también han evolucionado. Ahora pueden coordinar tareas complejas entre departamentos como finanzas, cadena de suministro y recursos humanos. Un ejemplo es el asistente de análisis de procesos, capaz de detectar ineficiencias y proponer mejoras con impacto medible.

Finalmente, SAP ha reafirmado su compromiso de formar a 12 millones de personas en habilidades de IA para 2030, incluyendo más de un millón en América Latina. Para ello, ampliará su colaboración con Coursera, ofreciendo programas de formación y certificación centrados en el uso práctico de herramientas de inteligencia artificial.