Red Hat Device Edge 4.17 optimiza la baja latencia y la IA en el edge

La última versión mejora la gestión de cargas de trabajo críticas en ubicaciones remotas y distribuidas

Foto: cortesía Red Hat. Portal ERP España.

Red Hat Device Edge 4.17 es una actualización de la solución de edge computing de Red Hat, diseñada para modernizar la gestión de cargas de trabajo con plazos críticos en ubicaciones remotas y distribuidas. Esta versión introduce capacidades avanzadas de baja latencia y tiempos casi reales para responder a la creciente demanda de tiempos de respuesta rápidos y fiables.

Red Hat Device Edge combina una distribución empresarial con soporte de MicroShift, un proyecto comunitario de código abierto liderado por Red Hat, junto con Red Hat Enterprise Linux y Red Hat Ansible Automation Platform. La combinación de estas tecnologías ofrece una plataforma consistente para entornos edge con recursos limitados, permitiendo que los dispositivos compactos recopilen, analicen y respondan a datos de manera más eficaz y en tiempo casi real.

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Desde entornos industriales y vehículos autónomos hasta juegos online y ciudades inteligentes, la necesidad de aplicaciones rápidas y consistentes es cada vez mayor. Las nuevas capacidades de baja latencia y alta predictibilidad permiten a las organizaciones implementar soluciones con tiempos de latencia inferiores a un milisegundo, ofreciendo un rendimiento fiable y determinista.

Francis Chow, vicepresidente y gerente general de In-Vehicle Operating System and Edge en Red Hat, ha afirmado: "El edge computing está transformando las industrias a nivel mundial, y Red Hat se dedica a empoderar a las organizaciones para que aprovechen al máximo su potencial. Con las nuevas funcionalidades, Red Hat Device Edge no solo ayudará a las empresas a descubrir una gran cantidad de nuevas oportunidades y casos de uso, sino que también reducirá la barrera de entrada para la adopción de tecnologías de edge e IA. Esto significa que empresas de todos los tamaños pueden mantener su competitividad mientras aprovechan la IA en el edge sin problemas."

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático (IA/ML) en el edge permiten a las empresas recopilar datos, procesar imágenes, entrenar modelos y ejecutar inferencias de manera eficiente, cumpliendo con las expectativas de respuestas en tiempo real y seguridad reforzada. En plantas de producción, por ejemplo, un retraso de tan solo 20 milisegundos puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso de una operación.

Red Hat Device Edge 4.17 también incluye soporte para la vista previa técnica en NVIDIA Jetson Orin™ y NVIDIA IGX Orin™, con Red Hat Enterprise Linux 9.4 ofreciendo soporte adicional para imágenes de edge habilitadas para FIPS. Esta gama de soluciones permite a las empresas lograr precisión e innovación prácticamente en tiempo real sin sacrificar la seguridad del sistema.

Además, la actualización incorpora mejoras en la compatibilidad con IPv6, tanto para despliegues de un único stack IPv6 como para configuraciones de doble stack (IPv4 e IPv6), añadiendo flexibilidad a la gestión de la infraestructura.

En un mercado en constante evolución, Red Hat Device Edge 4.17 busca abrir nuevas posibilidades para la gestión de cargas de trabajo críticas y la innovación en el edge, proporcionando a las organizaciones las herramientas para mejorar su eficiencia operativa y mantener su competitividad.