ManageEngine integra IA causal y autónoma en su plataforma de observabilidad

La nueva tecnología de Site24x7 busca reducir drásticamente el tiempo de caída de los servicios digitales críticos

Srinivasa Raghavan, director de Gestión de Producto en ManageEngine. Foto: cortesía. Portal ERP España.

ManageEngine, división de Zoho Corporation especializada en soluciones de gestión de TI empresarial, ha anunciado la incorporación de nuevas capacidades de inteligencia causal e IA autónoma en Site24x7, su plataforma de observabilidad full-stack. Las mejoras, presentadas el pasado 19 de febrero, apuntan a transformar la gestión de incidentes en entornos híbridos y nativos de la nube, acercando a las organizaciones hacia lo que la compañía denomina "resiliencia autónoma".

La propuesta responde a un problema cada vez más extendido en los departamentos de TI: la proliferación de señales de telemetría en infraestructuras fragmentadas entre nubes híbridas, microservicios y redes dinámicas dificulta enormemente la identificación rápida de la causa raíz de un fallo. Cuando se produce un incidente, correlacionar todas esas señales a través de múltiples capas tecnológicas puede convertirse en un proceso lento y costoso que compromete los acuerdos de nivel de servicio (SLA) y la experiencia del cliente final.

Srinivasa Raghavan, director de Gestión de Producto en ManageEngine, ha señalado que "las arquitecturas híbridas y nativas de la nube han hecho que las operaciones de TI estén altamente interconectadas, mientras que los responsables de TI están bajo constante presión para resolver incidentes rápidamente en medio de la creciente complejidad". En ese contexto, explicó que la plataforma combina detección predictiva de anomalías, correlación inteligente de eventos y contexto de dependencia de servicios para mostrar "no solo qué está roto, sino qué lo causó y qué lo afecta", lo que permite a los equipos identificar el fallo real con mayor rapidez y reducir significativamente el tiempo medio a la recuperación (MTTR).

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Entre las funcionalidades incorporadas destaca la correlación causal consciente del dominio, que detecta anomalías y agrupa señales relacionadas procedentes de aplicaciones, infraestructuras y redes en un único problema contextualizado. Esto permite a los equipos entender de un vistazo qué está conectado y por dónde comenzar a actuar.

La plataforma también introduce los denominados Agentes Zia personalizables, una capa de automatización orientada a tareas que permite a los equipos crear flujos de trabajo de respuesta más consistentes. Estos agentes pueden configurarse con límites aprobados y documentos de solución que los guían desde el análisis hasta la acción, reduciendo la variabilidad en la gestión de incidentes entre distintos equipos.

Otro componente relevante es la integración del protocolo MCP (Model Context Protocol), que actúa como capa de control y gobernanza para garantizar que la inteligencia artificial se aplique dentro de los límites establecidos por cada organización. Raghavan subrayó que esto permite a los líderes de TI "avanzar hacia flujos de trabajo agentivos con confianza, mantenerse por delante de la curva de adopción de la IA y fortalecer la resiliencia de sus servicios digitales críticos".

Por último, la integración con Qntrl, la plataforma de orquestación de flujos de trabajo de Zoho, permite coordinar acciones de remediación mediante libros de ejecución repetibles, con aprobaciones y trazabilidad integradas. El objetivo es ofrecer automatización controlada que no eluda los procesos de supervisión internos de cada empresa.

Todas estas capacidades AIOps están disponibles desde ahora para los usuarios con planes Profesional y Enterprise de Site24x7.