Snowflake simplifica el acceso a datos e IA para empresas

Snowflake facilita a las empresas la obtención de información a partir de archivos PDF y otros documentos utilizando lenguaje natural en Document AI, que ahora está disponible para todo el público

Foto: cortesía. Portal ERP España.

Snowflake anunció novedades permitirán a las empresas simplificar la gestión de datos e IA para acelerar la obtención de valor. Actualmente, Snowflake es una plataforma para arquitecturas empresariales de lago de datos, almacenamiento de datos, data lakehouse y malla de datos, ofreciendo un servicio unificado y completamente gestionado que elimina la complejidad y las tareas de mantenimiento.

La plataforma de Snowflake permite a las organizaciones aprovechar todos sus datos, ya sean estructurados, no estructurados o semiestructurados, con una mayor interoperabilidad entre diversas plataformas. Esto ofrece a los clientes más opciones y flexibilidad para elegir la arquitectura de datos que mejor se adapte a sus necesidades, beneficiándose al mismo tiempo de las funciones integradas de cumplimiento, seguridad, privacidad, descubrimiento y colaboración del Snowflake Horizon Catalog.

Snowflake permite extraer valor de todos los datos del cliente, sin importar dónde se encuentren

La flexibilidad de Snowflake va más allá de las opciones de arquitectura: permite a los usuarios aprovechar sus datos con total interoperabilidad, independientemente de su ubicación. Para las empresas que prefieren almacenar sus datos en Apache Iceberg, Snowflake facilita la integración y protección de sus implementaciones abiertas de data lakehouse con el Snowflake Open Catalog (ya disponible). Como servicio gestionado para Apache Polaris (en incubación), el Snowflake Open Catalog permite a los usuarios adaptarse fácilmente a las necesidades cambiantes de su organización, integrando nuevos motores y aplicando controles de gobernanza consistentes. Snowflake Open Catalog seguirá evolucionando a la par que el proyecto Apache Polaris, al mismo tiempo que los usuarios se benefician de la fiabilidad, seguridad, escalabilidad y soporte que ofrece un servicio gestionado por Snowflake.

Para ayudar a los usuarios a reducir costes, mejorar el rendimiento y convertir data lakes en data lakehouses más abiertos con Apache Iceberg, Snowflake también presenta un conjunto de nuevas funciones para streaming, ingesta de datos, pipelines de captura de datos modificados e integraciones.

Además de Apache Iceberg, Snowflake facilita a las empresas la obtención de información a partir de otros tipos de datos dentro de la AI Data Cloud, incluidos los datos no estructurados con Document AI (ahora disponible en AWS y Microsoft Azure). Document AI aprovecha large language model de vanguardia de Snowflake, Arctic-TILT, y extrae información tanto de párrafos con mucho texto como de otros contenidos dentro de los documentos, como logotipos, texto escrito a mano (firmas, por ejemplo) o marcas de verificación. Cientos de organizaciones como la Universidad Estatal de Florida, Intelycare, Osmose Utility Services, entre otras están utilizando Document AI hoy para extraer de forma sencilla información y valor analítico de archivos PDF y otros documentos utilizando lenguaje natural.

Para las organizaciones que prefieren una arquitectura gestionada por un proveedor para alojar todos sus datos en el AI Data Cloud, Snowflake mejora constantemente el rendimiento de su plataforma, de modo que las organizaciones no tengan que gestionar sus propios datos y catálogos. Para optimizar aún más este aspecto, Snowflake presenta las nuevas Storage Lifecycle Policies (actualmente en vista previa privada), que ayudan a las organizaciones a controlar mejor los costes de almacenamiento y el cumplimiento normativo, ofreciendo nuevas formas de archivar o eliminar datos. Además, Snowflake sigue simplificando las migraciones de sistemas de gestión de bases de datos relacionales heredados a Snowflake, añadiendo compatibilidad con más vistas a SnowConvert, su herramienta nativa de conversión de código.

Snowflake incorpora nuevas funciones de prevención de amenazas y supervisión de seguridad al Catálogo Snowflake Horizon

La seguridad de las cuentas de los clientes de Snowflake ha sido una prioridad desde el primer día, y la empresa continúa innovando para que la plataforma sea más segura por defecto. Por ello, Snowflake está mejorando Horizon Catalog para incluir la prevención y detección del robo de credenciales, deshabilitando automáticamente las contraseñas de los usuarios que se encuentren en la dark web mediante la Leaked Password Protection (próximamente disponible). Además, Horizon Catalog añadirá compatibilidad con Programmatic Access Tokens (PATs) (próximamente en vista previa privada) para la autenticación de API, lo que simplifica el acceso de las aplicaciones para los desarrolladores y mejora la seguridad al incluir el alcance y la caducidad de dichos tokens.

Snowflake también refuerza oferta en gestión de la postura de seguridad mediante mejoras en Snowflake Trust Center, una herramienta que ayuda a las organizaciones a supervisar y mejorar la seguridad de sus cuentas. Snowflake anuncia el nuevo Threat Intelligence Scanner Package (ya disponible), que proporciona Risky User View para detectar automáticamente qué usuarios (personas o servicios) presentan riesgos, e incluye indicaciones claras sobre cómo mitigarlos. Para impulsar la innovación de los partners de ciberseguridad y abordar las diversas necesidades de seguridad de los clientes, Snowflake también amplía Trust Center con custom scanner packages (próximamente en vista previa privada) disponibles como Snowflake Native Apps en Snowflake Marketplace. Inicialmente, estarán disponibles a través de cinco socios clave: ALTR, Hunters, OneTrust, Rubrik y Trustlogix.