ServiceNow y OpenAI aceleran la autonomía de la IA empresarial

La alianza estratégica integrará GPT-5.2 para gestionar flujos de trabajo de extremo a extremo sin desarrollos a medida

Amit Zavery, presidente, director de operaciones y director de producto de ServiceNow. Foto: cortesía. Portal ERP España.

La integración de la inteligencia artificial (IA) en el núcleo de las operaciones corporativas ha dado un salto cualitativo hacia la autonomía total. ServiceNow y OpenAI han anunciado la ampliación de su acuerdo de colaboración estratégica con el objetivo de impulsar experiencias de IA agéntica y acelerar los resultados en la gran empresa.

Esta iniciativa establece una cooperación exhaustiva entre los asesores técnicos de OpenAI y los ingenieros de ServiceNow para equipar la plataforma con modelos de vanguardia. El acuerdo permitirá a las organizaciones acceder directamente a capacidades avanzadas y soluciones personalizadas alineadas con sus propias hojas de ruta, ganando en velocidad y escala sin la necesidad de recurrir a desarrollos de software a medida.

Bajo los términos de esta colaboración plurianual, los modelos de OpenAI se ofrecerán como la capacidad de inteligencia preferida para los clientes de ServiceNow. Con la integración de los últimos modelos, incluido GPT-5.2, la plataforma busca desbloquear una nueva clase de automatización orientada a las corporaciones más grandes del mundo. Esta evolución se apoya en el AI Control Tower de ServiceNow, que actúa como una capa de gobernanza y orquestación para ofrecer visibilidad centralizada sobre cómo se aplican los modelos, cómo interactúan con los datos y cómo se ejecutan las acciones de manera controlada y auditable.

Amit Zavery, presidente, director de operaciones y director de producto de ServiceNow, ha manifestado que su compañía establece el estándar empresarial para resultados reales al liderar el mercado en flujos de trabajo impulsados por IA. Zavery sostiene que, junto a OpenAI, están construyendo el futuro de estas experiencias mediante la implementación de una tecnología "que actúa de extremo a extremo en entornos empresariales complejos". El directivo destaca que, a medida que las empresas pasan de la fase de experimentación a la implementación a escala, necesitan la potencia de múltiples líderes en IA trabajando juntos para conseguir resultados más rápidos y mejores. Según Zavery, la combinación de sus respectivas tecnologías generará valor de manera más rápida y ofrecerá "formas de trabajar con la IA más intuitivas".

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Por su parte, Brad Lightcap, director de operaciones de OpenAI, resalta que su socio estratégico está ayudando a las empresas a incorporar la IA agéntica en flujos de trabajo que sean seguros, escalables y "diseñados para ofrecer resultados medibles". Según explica Lightcap, gracias al uso de modelos de vanguardia y capacidades multimodales, las empresas de todos los sectores "se beneficiarán de una inteligencia que puede gestionar el trabajo de extremo a extremo incluso en los entornos más complejos".

Uno de los avances técnicos más disruptivos es el desarrollo de tecnología de voz a voz directa utilizando los modelos de OpenAI para superar las barreras lingüísticas y ofrecer interacciones mucho más naturales. Estos agentes de voz en tiempo real podrán escuchar, razonar y responder sin necesidad de intermediación de texto. En la práctica, un usuario podrá hablar en su lengua preferida y recibir una respuesta instantánea de un agente de IA que, de forma autónoma, abre un caso, activa una aprobación y orquesta los siguientes pasos del flujo de trabajo sin los retrasos habituales de la traducción. Este sistema permite reducir la latencia, preservar el significado íntegro de la comunicación y eliminar pasos innecesarios en la cadena operativa.

La automatización se verá potenciada por la capacidad de convertir documentos no estructurados en datos accionables, permitiendo la orquestación de herramientas como el correo electrónico o el chat, e incluso la gestión de sistemas heredados como los mainframes. Estos esfuerzos se suman a capacidades ya existentes como la asistencia para realizar preguntas en lenguaje natural a través de voz a texto o el resumen automático de incidencias y artículos de conocimiento para resolver problemas con menor esfuerzo manual.