SAP define tres ejes estratégicos para el despliegue de IA empresarial

La arquitectura de sistemas y el ecosistema de socios centran el modelo de escalabilidad tecnológica de la compañía

Foto: cortesía. Portal ERP España.

La transición de las herramientas de inteligencia artificial desde fases de prueba hacia una integración operativa completa se ha convertido en el principal reto para las organizaciones. En un análisis sobre la implementación de su tecnología Business AI, SAP ha detallado los tres pilares fundamentales que permiten a las empresas consolidar resultados medibles. El enfoque se desplaza de la mera disponibilidad de la tecnología hacia su capacidad de ser escalada y personalizada dentro de procesos de misión crítica:

1. La automatización integrada

El primer eje identificado para alcanzar la eficiencia es la automatización integrada. La estrategia consiste en incorporar capacidades de inteligencia artificial directamente en las aplicaciones de gestión existentes. Este modelo busca evitar la fragmentación de herramientas, permitiendo que la automatización de tareas y el soporte a la toma de decisiones ocurran dentro del flujo de trabajo habitual de los empleados. La finalidad es elevar la productividad mediante funciones que ya están embebidas en el núcleo de las soluciones empresariales.

2. Democratización y extensión de capacidades

El segundo pilar de este despliegue se basa en el uso de la SAP Business Technology Platform (SAP BTP) como vehículo para democratizar el acceso a la innovación. A través de esta plataforma, se facilita que las organizaciones puedan ampliar y personalizar las soluciones de IA de forma segura. En este punto, la colaboración con consultores especializados es determinante, ya que estos aportan el conocimiento específico de cada industria necesario para adaptar las funciones de IA a las particularidades de cada sector económico, asegurando que la tecnología resuelva problemas de negocio concretos.

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3. Infraestructura para el crecimiento a escala

Como tercer punto clave, la compañía subraya la necesidad de contar con una base preparada para el futuro. La escalabilidad es un requisito esencial para que las organizaciones puedan expandir sus capacidades de IA a través de diferentes unidades de negocio y regiones geográficas sin comprometer la estabilidad del sistema. Este proceso requiere una arquitectura que permita conectar entornos heterogéneos y escalar innovaciones de forma cohesiva.

El papel de la red de socios de implementación es central en este esquema, ya que actúan como el enlace entre las capacidades técnicas de la plataforma y la ejecución operativa de los clientes. Al garantizar una arquitectura de datos sólida y una integración fluida entre procesos, se busca que la inteligencia artificial deje de ser un elemento aislado para convertirse en un componente estructural de la estrategia de crecimiento empresarial a largo plazo.