Lio cierra una ronda de 30 millones liderada por Andreessen Horowitz

La startup de inteligencia artificial centrada en automatizar procesos de compras corporativas ha cerrado una ronda de financiación de serie A

Vlad Keil, fundador y consejero delegado de Lio. Foto: cortesía. Portal ERP España.

La startup Lio, anteriormente conocida como askLio, ha cerrado una ronda de financiación Serie A de 30 millones de dólares liderada por la firma de capital riesgo Andreessen Horowitz, con la participación de SV Angels, Harry Stebbings e Y Combinator. El anuncio sitúa la financiación total acumulada de la compañía en 33 millones de dólares, recursos que se destinarán a acelerar el desarrollo del producto y a respaldar su expansión en el mercado estadounidense.

Lio se presenta como una plataforma de inteligencia artificial agéntica diseñada específicamente para la función de aprovisionamiento empresarial. Su propuesta parte de un diagnóstico que apunta a una contradicción estructural del sector: las empresas invierten más de 180.000 millones de dólares anuales en talento de compras, frente a los aproximadamente 10.000 millones destinados a software de aprovisionamiento. Esa brecha refleja, según la compañía, el peso que todavía tienen los procesos manuales en una función que, pese a la adopción generalizada de plataformas de eProcurement, sigue operando a velocidad humana. Escalar la capacidad de un equipo de compras ha implicado históricamente contratar más personas o externalizar el trabajo, a un coste que puede ser hasta veinte veces superior al del software.

Para abordar este problema, Lio introduce el concepto de Procedimientos Operativos para Agentes (AOPs, por sus siglas en inglés), un enfoque que traslada la lógica de los procedimientos operativos estándar de los equipos de compras a agentes de inteligencia artificial capaces de ejecutarlos de forma autónoma. Estos agentes no actúan como asistentes que apoyan al comprador humano, sino como un departamento de aprovisionamiento virtual que opera en paralelo: clasifican solicitudes, analizan presupuestos, comparan proveedores, negocian condiciones, incorporan nuevos vendedores y ejecutan las compras de principio a fin, integrándose con ERPs, sistemas de registro, bandejas de entrada, contratos y la web abierta.

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Vlad Keil, fundador y consejero delegado de Lio, describe así la visión de la compañía: "La organización de compras del futuro tendrá un aspecto fundamentalmente diferente al de hoy. Los equipos no crecerán incorporando más personas ni más herramientas, sino a través de agentes de inteligencia artificial que ejecuten el trabajo de principio a fin". Keil apunta que el rol de los profesionales de compras evolucionará hacia la dirección y supervisión de esa fuerza de trabajo digital: "Lio fue construida para crear compradores virtuales que trabajen junto a los equipos humanos, dando forma juntos a la función de compras del futuro".

Desde su lanzamiento en 2023, los agentes de Lio han gestionado miles de millones de dólares en gasto empresarial y son utilizados por decenas de compañías del ranking Global 2000 y Fortune 500. Entre sus clientes figuran Munich Re, la mayor reaseguradora mundial; Brose, uno de los mayores proveedores de automoción de capital familiar a nivel global; y Novozymes, referente internacional en soluciones biológicas, además de empresas de sectores como química, logística postal, comercio minorista, tecnología médica y farmacia.

Seema Amble, socia de Andreessen Horowitz, asegura que "Estamos entrando en una fase en la que la inteligencia artificial en la empresa va más allá de los copilotos de flujo de trabajo para llegar a la ejecución autónoma con múltiples agentes". Amble destacó que Lio aplica ese salto precisamente en el aprovisionamiento, "una de las funciones más grandes y operativamente complejas de la empresa".

La experiencia de los clientes arroja métricas que la compañía destaca como indicadores del impacto de la plataforma: tasas de adopción superiores al 95%, una reducción del 85% en el trabajo manual, un ahorro incremental del 10% derivado de una mejor gestión del sourcing y la negociación, y una retención del 100% de clientes. En un caso concreto, un fabricante industrial de primer nivel automatizó el 75% del trabajo de aprovisionamiento que previamente externalizaba, en un plazo de seis meses, liberando el equivalente a diez empleados a tiempo completo.