Plexus Tech culmina SORGIA, plataforma de IA para la toma de decisiones complejas

El sistema utiliza gemelos digitales y aprendizaje por refuerzo para optimizar la eficiencia operativa industrial

Foto: cortesía. Portal ERP España.

La compañía tecnológica Plexus Tech ha anunciado la finalización con éxito de SORGIA, un proyecto de innovación que ha culminado con el desarrollo de una plataforma modular de optimización inteligente. El sistema está diseñado para automatizar la toma de decisiones complejas en diversos sectores, permitiendo una reducción de costes y una mejora de la eficiencia mediante el uso de tecnologías avanzadas como el Deep Reinforcement Learning, la optimización matemática y la visión artificial.

El núcleo funcional de SORGIA reside en su capacidad para combinar datos sintéticos y gemelos digitales con el fin de entrenar políticas de actuación en entornos virtuales antes de su aplicación definitiva. Esta arquitectura de software permite que sistemas multiagente procesen información de alta complejidad para ofrecer soluciones optimizadas en tiempo real. Según los parámetros del proyecto, la herramienta facilita la gestión de procesos industriales y económicos donde la precisión en la toma de decisiones es crítica para la rentabilidad y la operativa del negocio.

Según la compañía, el hito que ha marcado el cierre de esta etapa relevante en innovación ha sido la validación en hardware físico real realizada en el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Plexus Tech. Mediante el uso de robots TurtleBot, el equipo técnico ha demostrado la transferencia efectiva de las políticas entrenadas en simulación hacia un entorno físico, completando el ciclo denominado sim-to-real. Este proceso es fundamental para asegurar que los modelos de aprendizaje por refuerzo desarrollados en entornos virtuales mantengan su fiabilidad al ejecutarse en el mundo real.

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Las pruebas de validación arrojaron resultados con tasas de éxito superiores al 90% en condiciones controladas. El software gestionó de forma autónoma la navegación real, ejecutando rutas optimizadas y respetando las restricciones cinemáticas del vehículo. Para la compañía, este avance representa "un paso decisivo para demostrar que la IA entrenada en entornos virtuales funciona en el mundo real", validando una integración sensorial end-to-end que vincula la visión artificial con la toma de decisiones.

El proyecto SORGIA ha contado con el apoyo de la Xunta de Galicia a través del Igape (Instituto Galego de Promoción Económica), bajo el Programa IA360. Esta línea de ayudas está orientada específicamente al desarrollo tecnológico y la innovación mediante el uso de la Inteligencia Artificial para la mejora de la actividad económica e industrial y para la comercialización de nuevos productos y servicios basados en esta tecnología.

Asimismo, la iniciativa dispone del respaldo del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia. La financiación ha sido aportada por la Unión Europea mediante los Fondos NextGenerationEU, consolidando este desarrollo como una solución de software orientada a la modernización de los procesos de toma de decisiones en el tejido empresarial actual.