Filtraciones de datos médicos con IA

Ciberdelincuentes pueden acceder en tan solo 14 horas para extraer terabytes de datos y desplegar ransomware.

Oficinas Palo Alto Networks. Foto: Cortesía. Portal ERP España.

La monetización de los datos sensibles convierte al sector salud en un objetivo prioritario para los ciberdelincuentes, comprometiendo la privacidad de los pacientes, las operaciones y la reputación de las instituciones encardas de la atención médica. Palo Alto Networks, destaca la importancia de la IA en la seguridad de la información moderna para combatir estas amenazas, resaltando que la tecnología avanzada es crucial para una rápida detección y respuesta ante incidentes, garantizando la protección de los datos y la continuidad de los servicios de salud.

De acuerdo con el Ransomware Review: First Half of 2024 realizado por Unit 42, el área de investigación de Palo Alto Networks, la atención médica fue la segunda industria más afectada en el primer semestre de 2024, subiendo desde el sexto lugar en 2023. Al igual que Manufactura, la atención médica es muy sensible a las interrupciones debido a que. también está plagada de una gran cantidad de tecnologías y dispositivos que pueden ser difíciles de catalogar y proteger.

En la búsqueda delictiva de estos datos, la telemedicina y el IoT médico son tendencias que preocupan a los profesionales de la seguridad. Las conexiones a redes no supervisadas y la integración de múltiples dispositivos aumentan la superficie de ataque, abriendo más vías que los ciberdelincuentes pueden explotar.

Defender los datos médicos con IA

Según Unit 42, los intrusos pueden acceder a una organización en menos de 14 horas, extraer 2,5 terabytes de datos y desplegar ransomware en casi 10.000 endpoints. Para combatir la sofisticación de los ciberataques, la respuesta está en la Inteligencia Artificial avanzada. Para contextualizar, el centro de operaciones de seguridad de Palo Alto Networks procesa más de 1 billón de eventos al mes. Con la herramienta Cortex XSIAM, integrada con Precision AI -un sistema propio que combina aprendizaje automático, aprendizaje profundo e IA generativa, estos eventos se agrupan y analizan de forma inteligente. Este sistema ha permitido a Palo Alto Networks lograr un tiempo medio de detección de solo 10 segundos, junto con respuestas en menos de 1 minuto, reduciendo significativamente las amenazas antes de que puedan causar daños sustanciales.

Invertir en ciberseguridad de vanguardia es crucial para las organizaciones que gestionan infraestructuras críticas, como el sector salud, por ello es vital prestar atención a la ciberseguridad en todas las compañías y más en un sector tan sensible y de alta atención como la salud.